零信任安全
数据安全
网络安全
工业互联网安全
场景解决方案
大数据安全解决方案
1.风险与挑战
（1）数据资产状况看不清
数据在共享后边界变得开放，攻击暴露面增加，数据总量与分布情况没有全面掌握，无法对数据访问与使用进行控制。
（2）数据合规保护难落地
数据的使用方法变得复杂，仅根据数据安全法律、政策、标准等高纬度的要求和参考，照搬安全条文却不知如何落地。
（3）数据流动风险难监测
传统数据安全防护只针对攻击行为防护与单个数据访问行为审计，没有可视化平台梳理数据流转情况，缺乏数据接口涉敏情况的监测，难以通过接口风险控制达到安全效果。
（4）数据异常泄露难溯源
数据所属权、使用权和管理权发生分离，数据发生泄露时，难以确定责任方，无法从根源处解决问题。
二、方案概述
安几聚焦大数据平台安全场景，以大数据和AI为核心技术，以“服务、技术、运营”三位一体为实践框架，以“统一管控，保护数据处理活动”为技术理念，构筑数据分类分级、流转监测、风险感知、智能溯源的能力，让数据价值释放更充分，为用户提供更简单、更安全、更安心的大数据安全解决方案。
（1）更简单
1）智能分类分级
通过深度学习，提取数据100多维特征，智能打标推荐，将分类分级效率从月级提升到天级。
2）融合访问管控
提供融合一体化的数据访问管控网关，实施简单易部署。
3）高速一键溯源
基于STP大数据搜索引擎，数据泄露追溯一键导入，高速检索。
（2）更安全
1）运维数据不落地
让数据不出去，避免内部人员数据外泄。
2）全方位攻击暴露面防护
数据共享流转带来了更多的攻击暴露面，方案针对前置机、数据湖、API共享接口等数据汇聚共享场景下的所有暴露面提供全方位安全防护。
（3）更安心
（1）持续服务、持续生长架构
持续保障数据安全建设，安心应对业务和监管的变化。
（2）数据安全风险态势全感知
数据流转可视、数据风险可知，让数据管理者、数据提供者都更加安心。
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